- 美国加州大学圣地亚哥分校（UCSD）发布了一项研究成果，宣称首次提供了“人工智能系统能够通过标准三方图灵测试的实证证据”，证明大语言模型（LLM）通过了图灵测试。其中，GPT-4.5被判断为人类的比例高达73%，显著高于真实人类参与者被选中的比例。图灵测试由英国数学家和计算机科学家Alan Turing于1950年提出，他称之为“模仿游戏”。图灵设想，如果一名提问者在通过文本交流时无法区分对方是机器还是人类，那么这个机器可能具备类似人类的智能。在三方图灵测试中，提问者需与一名人类和一台机器进行对话，并准确
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- 由于DeepSeek等竞品引发压力，Meta推出新一代AI模型集合Llama 4。目前，Llama 4拥有Scout和Maverick两个版本，均以开源形式发布。Meta在声明中表示，Llama 4是一个多模态AI系统，能够处理和整合文本、视频、图像、音频等多种数据类型，并能在不同格式之间实现内容转换。Llama 4系列是Meta首款采用混合专家架构（MoE）的模型，这一架构在模型训练及用户查询回答过程中展现出更高效率，通过将模型划分为多个专注于特定任务的“专家”子模型，实现精准而高效的处理。中国AI实验
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Meta 开源 AI 模型 Llama
- 4 月 8 日消息，Meta 公司的一位高管出面澄清了一则关于公司新 AI 模型的不实传言。该传言声称 Meta 在其新推出的 Llama 4 Maverick 和 Llama 4 Scout 模型上存在不当行为，即通过在特定基准测试的“测试集”上进行训练来提升模型的测试表现，同时隐藏模型的不足之处。Meta 公司生成式人工智能副总裁艾哈迈德・阿尔・达赫勒（Ahmad Al-Dahle）在社交平台 X 上发表声明称，这种说法“根本不属实”。在人工智能领域，测试集是用于在模型训练完成后评估其性能的数据集合。
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- 新闻重点：● 在Arm CPU上运行Meta最新Llama 3.2版本，其云端到边缘侧的性能均得到显著提升，这为未来AI工作负载提供了强大支持● Meta与Arm的合作加快了用例的创新速度，例如个性化的端侧推荐以及日常任务自动化等● Arm十年来始终积极投资AI领域，并广泛开展开源合作，为 1B 至 90B 的 LLM 实现在 Arm 计算平台上无缝运行人
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- 7 月 28 日消息，Meta 发布的一份研究报告显示，其用于训练 4050 亿参数模型 Llama 3 的
16384 个英伟达 H100 显卡集群在 54 天内出现了 419
次意外故障，平均每三小时就有一次。其中，一半以上的故障是由显卡或其搭载的高带宽内存（HBM3）引起的。由于系统规模巨大且任务高度同步，单个显卡故障可能导致整个训练任务中断，需要重新开始。尽管如此，Meta 团队还是保持了 90% 以上的有效训练时间。IT之家注意到，在为期 54 天的预预训练中，共出现了 466 次工作中
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- 为了推动“让AI无处不在”的愿景，英特尔在打造AI软件生态方面持续投入，并为行业内一系列全新AI模型提供针对英特尔AI硬件的软件优化。今日，英特尔宣布公司横跨数据中心、边缘以及客户端AI产品已面向Meta最新推出的大语言模型（LLM）Llama 3.1进行优化，并公布了一系列性能数据。继今年4月推出Llama 3之后，Meta于7月24日正式发布了其功能更强大的AI大模型Llama 3.1。Llama 3.1涵盖多个不同规模及功能的全新模型，其中包括目前可获取的、最大的开放基础模型—— Llama 3.1
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- 人工智能芯片研发及基础算力平台公司爱芯元智宣布，近日，Meta、Microsoft相继发布具有里程碑意义的Llama 3系列和Phi-3系列模型。为了进一步给开发者提供更多尝鲜，爱芯元智的NPU工具链团队迅速响应，已基于AX650N平台完成 Llama 3 8B和Phi-3-mini模型适配。Llama 3上周五，Meta发布了Meta Llama 3系列语言模型（LLM），具体包括一个8B模型和一个70B模型在测试基准中，Llama 3模型的表现相当出色，在实用性和安全性评估中，与那些市面上流行的闭源模
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- 在Meta发布Llama 3大语言模型的第一时间，英特尔即优化并验证了80亿和700亿参数的Llama 3模型能够在英特尔AI产品组合上运行。在客户端领域，英特尔锐炫™显卡的强大性能让开发者能够轻松在本地运行Llama 3模型，为生成式AI工作负载提供加速。在Llama 3模型的初步测试中，英特尔®酷睿™Ultra H系列处理器展现出了高于普通人阅读速度的输出生成性能，而这一结果主要得益于其内置的英特尔锐炫GPU，该GPU具有8个Xe核心，以及DP4a AI加速器和高达120 GB/s的系统内存带宽。英特
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英特尔 锐炫 GPU Llama 3
- 近日，Meta重磅推出其80亿和700亿参数的Meta Llama 3开源大模型。该模型引入了改进推理等新功能和更多的模型尺寸，并采用全新标记器（Tokenizer），旨在提升编码语言效率并提高模型性能。在模型发布的第一时间，英特尔即验证了Llama 3能够在包括英特尔®至强®处理器在内的丰富AI产品组合上运行，并披露了即将发布的英特尔至强6性能核处理器（代号为Granite Rapids）针对Meta Llama 3模型的推理性能。图1 AWS实例上Llama 3的下一个Token延迟英特尔至强处理器可
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- 8月10日消息，当地时间周三IBM表示，计划在旗下的企业级人工智能和数据平台Watsonx上提供Meta开发的大语言模型Llama 2。IBM的Watsonx平台能帮助企业将人工智能整合到工作流程中。这一最新举措为Meta公司的一些客户提供了试用Llama 2的机会。去年年底OpenAI发布的人工智能聊天机器人ChatGPT引起了消费者和企业的广泛兴趣。自那以后，更多企业希望将人工智能引入工作流程，引入先进功能的同时也有助于提高企业的工作效率。IBM表示，Watsonx提供Meta的开源人工智能模型之后，
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- · 高通计划从2024年起，在旗舰智能手机和PC上支持基于Llama 2的AI部署，赋能开发者使用骁龙平台的AI能力，推出激动人心的全新生成式AI应用。· 与仅仅使用云端AI部署和服务相比，终端侧AI部署能够助力开发者以显著降低的成本，提升用户隐私保护、满足用户安全偏好、增强应用可靠性，并实现个性化。 2023年7月18日，圣迭戈——高通技术公司和Met
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高通 Meta Llama 2 终端侧AI
- 全球科技巨头纷纷加入人工智能（AI）竞赛，脸书母公司Meta今天推出语言模型LLaMA，表示将能协助研究人员找到修复聊天机器人潜在危险的方法。聊天机器人ChatGPT的核心技术就是来自于语言模型。综合法新与路透社报导，Meta形容LLaMA是一套「更小、性能更好」的模型，「能够协助研究人员推展工作」，隐讳批评微软（Microsoft）广泛发布这项技术，却又将程序代码保密的决定。Meta发言人表示，LLaMA目前尚未应用在Meta的产品，像是脸书（Facebook）和Instagram当中，公司计划将这项技
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